- Agents IA connectés
- RAG documentaire
- Traitement des mails
- Cloud ou on-premise
L'enjeu n'est plus d'accéder à l'IA générative, mais de l'intégrer de manière sécurisée et adaptée à votre métier : connectée à vos données, à vos outils et à vos processus, avec des garde-fous.
On déploie vos cas d'usage sur AWS Bedrock, dans votre compte cloud, ou sur vos propres serveurs : sélection des modèles, RAG sur vos bases de connaissances, agents reliés à vos systèmes, affinage si nécessaire. Vos données ne servent jamais à entraîner les modèles publics, et on prend en charge la complexité technique pour que vous vous concentriez sur la valeur.
Ce que ça change pour vous
Confidentialité
Compte cloud dédié ou serveurs on-premise : vos données ne quittent pas votre périmètre.
Multi-modèles
Une API unique pour choisir le modèle adapté à chaque tâche (Claude, Llama, Mistral, Titan…) selon le coût et la performance.
Mise en œuvre rapide
Des processus métiers transformés en quelques semaines, à partir d'un premier cas d'usage cadré en atelier.
Coûts de jetons maîtrisés
Prompt engineering, choix du modèle et caching : la consommation est optimisée en continu.
Trois cas d'usage, un même socle
Traitement automatisé des mails
Chaque mail entrant impose le même travail invisible : identifier l'expéditeur, retrouver le contexte, prévenir la bonne personne. Un agent IA lit le message, l'enrichit avec vos systèmes internes (CRM, tickets, projets, code, infrastructure) et publie un brief prêt à l'emploi dans le canal de l'équipe (Teams, Slack, email), ticket créé si besoin. Support, service client, commercial ou administratif : on cadre un premier flux, puis on le supervise en continu, avec validation humaine sur les cas sensibles.
RAG documentaire
Vos connaissances sont déjà là, sur vos serveurs ou vos espaces de stockage cloud. Un pipeline d'ingestion les synchronise, les découpe et les indexe ; un agent conversationnel y répond en langage naturel, avec citation des sources et un index toujours à jour. Disponible dans Teams, Slack, WhatsApp, Telegram ou notre interface Lumia.
Marketing de contenu
L'IA génère briefs, plans et premières versions (articles SEO, réseaux sociaux, ghostwriting), personnalise la prospection multicanal et alimente le reporting d'attribution. Vos référents valident avant publication : la marque et la stratégie restent chez vous, on prend en charge la mécanique.
Cloud, hybride ou on-premise : vous choisissez votre degré de souveraineté
Le même socle applicatif (agents, RAG, pipelines d'ingestion) se déploie sur la plateforme qui correspond à vos contraintes réglementaires et à la sensibilité de vos données. Trois configurations, que l'on sait combiner :
- Full cloud : modèles, données et agents dans votre compte cloud (AWS Bedrock), pour la mise en œuvre la plus rapide et l'accès à tous les modèles du marché.
- Hybride : seul le LLM est appelé dans le cloud ; vos documents, index et bases de connaissances restent hébergés chez vous, et seules les données nécessaires à la requête transitent.
- Full on-premise : modèles open source (Llama, Mistral, gpt-oss, Gemma…) hébergés sur votre infrastructure, données et inférence dans vos murs, sans dépendance à un fournisseur cloud.
On vous aide à arbitrer entre souveraineté, performance des modèles et coût d'exploitation, et la trajectoire reste réversible : un cas d'usage démarré dans le cloud peut être rapatrié on-premise.
Pourquoi AWS Bedrock ?
Pour les déploiements cloud, parce qu'il donne accès aux principaux modèles du marché sans en subir la complexité d'exploitation. Les points forts :
- Confidentialité : vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner les modèles et sont traitées dans votre compte cloud.
- Multi-modèles : Claude, Llama, Mistral, Titan… derrière une API unique, interchangeables selon le besoin et le coût.
- Gouvernance : monitoring des prompts, filtres contre les hallucinations et les contenus inappropriés, optimisation de la latence.
- Continuité : RAG, agents et affinage s'appuient sur l'environnement cloud que vous exploitez déjà, ou que l'on met en place.
Pourquoi CAPCOD ?
- Experts cloud : une maîtrise des environnements cloud et de la modernisation applicative, Bedrock compris.
- Agents connectés à l'existant : CRM, gestion de projet, code, infrastructure, messagerie. On utilise nous-mêmes l'agent de traitement des mails sur notre support technique.
- Dans le cloud ou chez vous : déploiement dans le cloud de votre choix ou sur votre propre infrastructure, avec un LLM hébergé chez vous si vous visez l'indépendance totale.
