Cloud & Architecture SI

• Conception cloud native
• Haute disponibilité
• Sécurité by design
• Revue d'architecture

Une architecture se juge rarement au moment où on la dessine, mais le jour où elle casse : un composant unique dont tout dépend, une base sans plan de restauration, un pic de charge que personne ne peut absorber. Quand la complexité devient un frein, il faut un regard structuré sur vos fondations avant d'ajouter une brique de plus.

On intervient à deux moments : en conception, pour poser une architecture cloud native hautement disponible et sécurisée, et en revue, pour auditer ce qui existe et le remettre dans les clous. Dans les deux cas, le livrable est un document actionnable, pas une présentation de principes.

Ce que ça change pour vous

Ce qu'on conçoit avec vous

Un atelier pour cadrer

On démarre par un atelier technique de 45 minutes : lecture de l'architecture actuelle, évaluation de l'apport de la conteneurisation et des services managés, premières orientations. Il en sort une feuille de route qui sert de base à la suite.

Haute disponibilité et performance

Répartition de charge, déploiement sur plusieurs zones, bases de données managées, diffusion en périphérie pour les utilisateurs éloignés : on assemble les briques cloud pour que la panne d'un composant ne soit pas la panne du service et que la montée en charge soit automatique.

Sécurité dès la conception

Chaque tâche est isolée dans son réseau privé, les secrets sont chiffrés et injectés à l'exécution, les images sont analysées avant déploiement, les certificats se renouvellent seuls. Le durcissement des configurations fait partie du dessin initial, pas d'une phase de correction.

Revue de l'architecture existante

Sur une plateforme déjà en place, on passe en revue le durcissement, la stratégie de sauvegarde et la capacité réelle de restauration, l'état du patching, la supervision et les points de défaillance uniques. Vous recevez un rapport d'audit, un plan de mise en conformité priorisé aligné sur les bonnes pratiques cloud et une matrice de risques avec les remédiations associées. La mise en œuvre peut suivre, avec nous ou avec vos équipes.

Pourquoi CAPCOD ?

• Architecture et exploitation réunies : les mêmes équipes conçoivent, migrent et exploitent, donc l'architecture proposée est celle que l'on sait faire tourner.
• Des livrables qui servent : plan priorisé, matrice de risques, infrastructure en code, pas un rapport qui reste dans un tiroir.
• Experts Cloud & DevOps : des architectures conçues et exploitées depuis 2015, du premier serveur au SI multi-comptes.

• Migration as-is
• Services managés cloud
• Test avant bascule
• Exploitation assurée

Un parc de machines virtuelles vieillissant, du matériel en fin de support, un besoin d'agilité qui n'attend pas : les raisons de quitter le datacenter sont rarement choisies. Le risque, c'est de bloquer l'activité pendant la transition, ou de se lancer dans une refonte que personne n'a demandée.

On propose deux trajectoires vers AWS : déplacer vos VM telles quelles, sans toucher au code, ou les porter vers des services managés pour ne plus gérer de serveurs. Dans les deux cas, la démarche est la même : un pré-audit, une migration par vagues, un test complet sur AWS avant la bascule, puis une exploitation que l'on assure après le basculement.

Ce que ça change pour vous

Deux trajectoires, une démarche

Rehosting : déplacer vos VM telles quelles

Quand le code ne doit pas bouger, on réplique vos serveurs en continu vers AWS avec le service de migration d'applications AWS (MGN). Les VM arrivent dans une Landing Zone sécurisée, réseaux segmentés et données chiffrées par vos clés KMS. La modernisation du code reste possible ensuite.

Replatforming : passer aux services managés

Quand l'objectif est de ne plus administrer de machines, on conteneurise l'application sur ECS Fargate et on migre les bases vers RDS, avec validation d'intégrité des données. Vous gagnez sauvegardes automatisées, maintenance sans interruption et déploiement multi-zones, sur une infrastructure décrite en code.

Une migration par vagues

Tout commence par un pré-audit de 45 minutes pour vérifier l'éligibilité de vos serveurs. On audite ensuite l'existant (inventaire des VM, dépendances réseau, plan de bascule), on configure la Migration Factory et les tunnels sécurisés, puis on migre une VM pilote avant d'enchaîner les vagues. Connectivité et performances sont testées avant chaque basculement.

Après la bascule

La migration ne s'arrête pas au cutover. On maintient l'infrastructure en conditions opérationnelles, avec supervision et alertes, et un engagement de service contractuel sur les heures de bureau, du pack à cinq VM jusqu'à l'infrastructure complexe.

Pourquoi AWS ?

Parce que la plateforme fournit les briques qui rendent une migration progressive réaliste :

• Outillage de migration : la réplication continue par agents permet de déplacer des serveurs sans arrêter la production.
• Services managés : bases RDS et conteneurs Fargate déchargent vos équipes de la gestion des serveurs.
• Résilience : le déploiement multi-zones apporte la haute disponibilité sans mécanique maison.
• Sécurité : chiffrement par clés KMS, isolation réseau et secrets gérés sont intégrés dès le départ.

Pourquoi CAPCOD ?

• Experts Cloud & DevOps : une pratique cloud construite depuis 2015, en France, en Allemagne, aux États-Unis et au Maroc.
• Accompagnement 360° : sécurité, performance et pilotage sont traités ensemble, pas en option.
• Présents après le cutover : exploitation, optimisation continue et engagements de service une fois la bascule faite.

• Pipelines CI/CD
• Conteneurisation Docker
• Infrastructure as Code
• Observabilité

Tant que la gestion des serveurs occupe vos développeurs, chaque mise en production reste un événement : déploiement manuel, fenêtre de maintenance, retour arrière improvisé. Le délai entre une idée et sa mise à disposition s'allonge, et l'infrastructure freine l'innovation au lieu de la porter.

On outille votre chaîne de valeur logicielle de bout en bout : conteneurisation de l'application, pipeline qui compile, teste et déploie automatiquement, infrastructure décrite en code, supervision qui anticipe les incidents. L'objectif est simple : des déploiements fréquents, reproductibles et sans coupure.

Ce que ça change pour vous

La chaîne qu'on met en place

Conteneuriser l'application

On écrit les fichiers Docker, on optimise les images et on les publie dans un dépôt d'images cloud (ECR). Chaque image est analysée automatiquement à la recherche de vulnérabilités avant d'être déployée. Si Docker est déjà en place, on part de l'existant et on le remet au niveau.

Automatiser la livraison

Le pipeline CI/CD enchaîne compilation, tests et déploiement sans intervention humaine. Les secrets sont chiffrés et injectés à l'exécution, les déploiements se font en mise à jour progressive ou en bleu/vert pour garder le service disponible pendant la livraison.

Décrire l'infrastructure en code

Répartiteur de charge, cluster de conteneurs, bases de données : tout est déclaré en Terraform ou CloudFormation. Les déploiements deviennent reproductibles et relisibles, et une dérive de configuration se détecte au lieu de se découvrir en incident.

Observer et exploiter

Métriques et traces remontent dans CloudWatch et X-Ray, avec une supervision temps réel et des alertes. Après la mise en place, on peut assurer l'exploitation : patching proactif, sauvegardes testées, rapport mensuel d'activité et engagements de service sur vos heures de bureau.

Pourquoi CAPCOD ?

• Du code à la production : on ne se contente pas d'installer des outils, on reconstruit la chaîne de livraison avec vos équipes et on la fait tourner.
• Sécurité dans le pipeline : analyse des images, secrets chiffrés, isolation réseau, intégrés à la chaîne plutôt que contrôlés après.
• Experts Cloud & DevOps : des chaînes CI/CD et des plateformes conteneurisées opérées depuis 2015, pour nos clients comme pour nous.

• Analyse des factures
• Right-sizing
• Engagements réservés
• Reporting mensuel

La facture cloud monte sans que personne ne sache précisément pourquoi : instances dimensionnées pour un pic d'il y a deux ans, volumes et snapshots orphelins, environnements de test qui tournent la nuit et le week-end. Le cloud se paie à l'usage, encore faut-il savoir ce que l'on consomme et décider ce que l'on garde.

On commence par lire vos factures et votre console, on en tire une feuille de route chiffrée, puis on actionne les leviers et on suit le résultat chaque mois. L'objectif que l'on se fixe : une baisse de 15 à 25 % de la facture, et des économies qui couvrent le coût de l'accompagnement dès les premiers mois.

Ce que ça change pour vous

Les leviers qu'on actionne

Dimensionner au plus juste

Le right-sizing aligne chaque instance sur sa consommation réelle plutôt que sur une estimation initiale : c'est le premier levier, avec 20 à 30 % d'économie sur les ressources concernées. La conteneurisation et la montée en charge granulaire prolongent l'effet en densifiant le calcul.

S'engager intelligemment

Pour les charges stables, les instances réservées et les Savings Plans sur un ou trois ans réduisent le coût du calcul de 40 à 60 %. On identifie les ressources éligibles et on calibre l'engagement pour ne pas payer de capacité inutile.

Éteindre et nettoyer

Les environnements hors production s'arrêtent la nuit et le week-end. Volumes orphelins, snapshots oubliés et adresses IP inutilisées sont nettoyés automatiquement, et le stockage bascule vers des classes adaptées à la fréquence d'accès (S3 Intelligent-Tiering, Glacier). Des gains sans toucher à l'application.

Piloter dans le temps

La feuille de route FinOps liste les leviers avec leurs projections financières. Intégrée à l'infogérance, l'optimisation devient continue plutôt que ponctuelle : chaque rapport mensuel reprend l'écart entre prévu et réalisé.

Pourquoi CAPCOD ?

• Une tarification transparente : un modèle forfaitaire ou mensuel selon le périmètre, sans engagement de longue durée, pensé pour être couvert par les économies.
• Le FinOps n'est pas isolé : les mêmes équipes font l'audit, la migration et l'exploitation, donc chaque recommandation est applicable.
• Experts Cloud & DevOps : on exploite nous-mêmes, depuis 2015, les plateformes que l'on optimise.